南寧數據分析師工資待遇怎么樣？
    
                        
    南寧數據分析師工資待遇
    
                        
      
                            
                            
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    數據分析師工資數據分析
    
            
    
        
    
        
    
            
    
                
    
                    
    
                        
    
                            平均
                            
    7229
    
                            元/月
                            
                        
    
                        
    
                                
    數據分析師的工資區間在5k-8k之間
    
                                
    最多占比區間在5k-8k，達 41%
    
                        
    
                            
      
                                    
    • 
                                        -17%
                                        
      與南寧地區
      
                                        
      平均工資比
      
                                    
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                                        -63%
                                        
      與數據分析師全國
      
                                        
      平均工資比
      
                                    
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    數據來源于找工易注冊用戶提供的職位工資數據
    
                                
    近1年 34 份樣本 · 更新時間：2023-01-01
    
                        
    
                    
    
                    
    
                            
    
                    
    
                
    
                
    
                    
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    • 偏高(23)
      • 
                                    
    • 靠譜(59)
      • 
                                    
    • 偏低(35)
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                        我要爆料工資
                    
    
                
    
            
    
        
    
    
    
        
        
    
            
    
                
    
                    
    數據分析師工作經驗工資變化：
    
                
    
            
    
            
    
                
    
                    
    
                        
    
                            
    
                        
    
                        
    
                            
                        
    
                    
    
                    
    圖表中的數據是根據企業員發布的職位薪酬數據統計所得，工資數據受地域、工作年限、用戶分享數量等多種因素影響，僅供參考。
    
                    
    本數據取自32份該職位平均稅前月薪樣本，最新更新時間：2023-02-01
    
                
    
            
    
        
    

        
        
        
        
    
            
    
                
    
                    
    數據分析師歷年薪酬變化：
    
                
    
            
    
            
    
                
    
                    
    
                        
    
                            
    
                        
    
                    
    
                        
    
                            
    南寧數據分析師今年的工資怎么樣，
    
                            
    2022年，南寧數據分析師平均工資為￥8679，
    
                            
    2022年工資不及2021年，較2021年下降了-28%。
    
                        
    
                        
    
                            
    最近6個月的薪酬變化
    
                            
    
                                
    
                                    
    
                                        時間
                                            2023/6月
                                            2023/7月
                                            2023/9月
                                            2023/10月
                                            2023/12月
                                            2024/1月
                                    
    
                                    
    
                                        工資
                                            17500
                                            17500
                                            9000
                                            12500
                                            10500
                                            10500
                                    
    
                                
    
                            
    
                        
    
                
    
            
    
        
    
        
        

        
        
        
        

            
            
    
                
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    3. 
                
      
                    
      
                        
      
                            
      
                                
                                    
                                
                                
      
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